● 在存算检专精智能领域，依托视图智能引擎和全解析、全比对产品打造标准方案，优化数据处理算法，提供业界领先的解析能力和千亿数据秒级比对能力，为大规模数据处理业务提供极速计算能力，实现各要素高精度、高性能的感知解析及检索比对，全面服务于城市级各行业的大数据应用。
● 在新兴长尾智能领域，面向各行业长尾需求，输出智能L1-L5分层分级体系。以算法训练引擎+算法仓+算法包+规则引擎的组合，通过算法训练引擎快速生成N种算法包。纳入算法仓，实现算法仓统一管理、统一调度、统一编排，配合规则配置，实现算法的快速交付和灵活加载，实现云、端、边全链路任务、算法、算力的协同增效、充分发挥智能价值。
EVS系列产品基于高密存储、RAID 2.0、纠删码RAID、统一集群、智能运维等技术，保障数据存储安全可靠；结合大路数智能分析、数据快速结构化、存智管融合一体等技术，实现目标数据快速检索、价值数据长周期存储、边缘数据业务闭环，赋予数据集中存储新的价值。
高性能双路系列单机集成多颗高性能64位处理器，极大地提升整机并行处理数据能力，满足用户大路数、高分辨率前端接入存储需求；统一云系列集成多机集群管理技术，实现统一设备注册管理、统一存储容量管理，将前端设备动态均衡存储到集群子节点，单机故障集群内自动迁移，保障业务数据存储安全；提供统一运维管理功能，可查看集群录像状态、硬盘等硬件运行信息，实时上报故障报警，降低用户运维成本，为各种视频系统提供大容量、高性能、高可靠、高安全性的集中存储解决方案。
公司基于云计算和大数据技术，聚焦视频物联场景，以业务为龙头，以实现视图数据在线、价值计算、业务使能为目标，打造数据存储、数据计算、数据治理、数据分析与建模、数据共享与运营等数据技术体系，构建云原生数字技术基础设施。公司持续加大技术创新和研发投入，驱动数据价值链闭环，激活数字要素力量，充分挖掘智慧物联数据潜力，助力城市与企业数字化转型发展，共同开拓数字社会、数字经济新发展。
公司基于对智慧物联数据与业务的深度洞察，融合云计算与大数据的技术优势，实现数据在线、视图智能、数据智能、业务使能为核心的智慧物联大数据平台。
2022年，公司大数据业务沿着既定方向，不断丰富物联感知数据接入能力，完善云边端算力网络协同，强化云原生异构弹性调度能力，夯实数据融合计算平台基础，进一步深挖视图数据价值，激发视频物联数据应用创新。主要成果如下：
面向更加丰富的感知场景与能力，通过物联模型等技术框架，实现高效率、低延时、广兼容的感知汇聚接入，提供大规模、高可靠的视图存储与物联数据库，以一套统一弹性架构，构建一张具备广泛联接、高可靠存储与高性能访问的数据网络，实现物联感知数据的高效聚合，提高了网络兼容能力，大幅降低了管理难度，让视频物联数据成为鲜活、重要的数据要素，便于数据开发与利用。
公司累积了69类（如：卡口、停车场抓拍、门禁、RFID、烟感、全景相机、雷达、MAC采集、空开网关、输电设备、网络设备、心率采集器等）、2500多种物联感知设备，面向城市、企业热点管理对象沉淀数千个场景化的物联模型，构建起完整的感知体系；具备千万级设备、EB级数据的联接汇聚能力；统一架构和融合时空特性，构建了行业领先的超大规模四级（磁盘级、节点级、机架级、存储池级）可靠数据存储能力，并进一步提升多云、就近存储、混合存储、异构兼容、统一管理能力；数据在线网络为数据的融合应用夯实了基础，让数据随需而聚，智能无缝联结。
公司云计算全网架构系列产品，通过智能调度中心实现算力的统一管理，依托算法仓实现算子算法分离，构建云、边、端的算法、算力、数据多维度协同，加载算法自主训练落地能力，建设算法接入开放生态框架，实现软硬件的解耦、算法算力解耦、算法业务解耦、算法模型解耦、算法厂商解耦。
通过面向场景的算法迭代和多维度的智能编排策略，针对目标模型的持续训练和自主配置，快速生成面向业务场景的算法能力；完善三方厂商算法接入框架，优化算法仓对云、边、端多设备算法、多厂商算法的统一管理，丰富算法生态，实现多算法生态优势互补；通过云边端数据协同、算法协同，实现云边端算法、模型统一管理，边端计算结果能被中心直接复用，避免二次分析，通过算力协同、任务协同，实现全域云边端算力资源全感知，精细化利用，云边端业务的统一，发挥云边协同效应，保护客户投资价值。
公司沉淀了超1000种专业算法，并向细分行业专业的AI厂商开放能力，解决其底层算力复杂适配的问题，共同参与到客户的数智化转型中，推进AI共荣。
场景化、网络化、生态化的视图智能引擎，构建了面向云边端的算法、算力、数据、任务四合一协同，形成了智能化的一朵云，有效提升了的计算效率、算法效用和投资转换率，进一步推动行业智能化发展。
(3) 数据智能深挖视图数据价值，激发数据应用创新，助力业务向行业纵深发展
数据智能引擎是智能计算和数据计算的数智融合计算引擎，包括大数据计算存储引擎、数据集成、数据开发、数据治理、数据服务、数据运营、感知数智、标签工厂、数据探索、知识图谱、低代码应用引擎、数智中枢等全栈技术与产品。
数据智能一站式引擎，基于云原生技术，提供极致弹性伸缩，实现从单机起步到按负载灵活扩展至数千节点，降低门槛，让行业数据要素得以普惠分析应用；服务数据全生命周期，提供统一的工作台，有效提升多角色协同与数据全链路流转效率；面向生态开放，支持统一平台之上共建数据生态。
数据存储计算框架的设计支持多样化计算模型和特色化的异构数据的融合处理，从数据采集和治理之初即实现物联和信息数据关联，并基于业务对象，按需抽取相关数据提供融合计算，避免数据重复存储和计算割裂。通过数据融合、算力融合、计算融合，实现数据处理性能提升200%以上，计算效率提升50%。
通过全流程智能化，确保数据治理开发等技术服务的高质量、高效率。公司深入行业数据与业务，积累了广泛实践经验，研发了数据算法能力。在数据流转的多个环节，加载智能化能力引擎，提升了数据治理、开发、计算效率，使能业务敏捷创新，赋能数据智能普惠化。同时，基于对视频物联数据与行业洞察，深入挖掘数据内容，构建数据到信息、到知识的数据体系，让视频物联数据价值密度提升，数据应用创新难度降低，助力各行业进一步广泛应用。
数据智能引擎在智慧城市、市域治理等行业领域以及企业数字化转型实践过程，依托丰富的数据标准、行业模型、数据标签，持续强化视图价值挖掘，沉淀自助式数据探索、感知关系挖掘、标签碰撞、感知图谱、低代码拼搭等视图大数据能力，以数智驱动业务向行业纵深发展。
数智使能平台，具备从资源到视频物联基础应用的全面开放能力体系。功能主要包括视频能力开放、AI能力开放、数据开发能力开放、数据资源开放、计算资源开放、存储资源开放等。使能平台整体基于视频行业的业务实践沉淀、云原生的深刻理解与实战以及开放共享的全生态理念，构建了一个“数智中枢体系”，为业务敏捷迭代提供更全面的生态能力，助力行业向数智化转型。
业务使能平台在智慧城市、智慧交通等行业领域，赋能行业合作伙伴，协同伙伴应用能力，丰富客户应用生态，助力客户数智化转型。
基于物联数智中台架构，公司持续推出具备技术竞争力和产品差异化优势的系列产品与服务，在全球市场取得显著的业务实践与成效，目前该架构平台累计已在6500多个项目中成功交付。
公司在人工智能领域具有领先地位，主要围绕视觉领域的研发和产业化落地。公司在算法研究和工程技术两个方面进行布局，拥有深厚的技术积累和实战经验，并在数据驱动的算法方案生产流水线、硬件部署和AI安全可信等方面取得了显著成果。公司致力于将AI技术赋能千行百业，进一步加深政府和企业数智化的业务拓展，提升渗透率。
在人工智能领域，公司坚持高强度研发投入，推动人工智能产业规模化落地，持续保持行业的领先地位。近期随着GPT等新兴技术和相关应用的推出以及出色的生成表现，是人工智能从AIGC向AGI发展的新起点。大模型和多模态技术连续取得突破，在机器视觉领域也表现出技术优势。公司在政府和企业的多个行业积累了大量的行业经验，围绕行业需求出发，结合多模态和大模型技术能力，将重点推进面向行业应用的行业视觉大模型研发与产业落地，进一步加快政府和企业数智化的业务拓展，提升渗透率。
大模型技术能从庞大、多类型的场景数据中学习，总结出跨场景、跨业务的通用能力，学习出最普遍的特征和规律，成为具有强泛化能力的通用大模型。大模型能够更好地捕捉数据中的细微差异和模式，准确性更高，在一些任务中，大模型已经超过了人类的表现。未来结合多模态技术，通用视觉大模型进行视觉解析将具备视觉描述的能力，更为全面的表达视觉的内容，有效提升视觉的数据价值，如可以实现连续复杂行为的识别，应用于生产作业合规、事件分析等业务场景。视觉大模型可以满足大量轻量化模型无法实现的需求，大幅提升生产力和生产效率，为用户提供新一代智能能力的产品和服务，加速AI产业化升级和拓展市场规模。
在通用视觉大模型的基础上，结合行业需求，将行业经验固化到算法模型中，实现行业视觉大模型，成为行业大脑，为用户提供行业专家级的人工智能服务。
公司面向垂直行业应用，开发行业视觉大模型，结合行业专业知识，在效果精度方面有显著优势。行业视觉大模型融合了多类型、跨场景的视觉解析能力，从而可以大幅缩减算法的交付数量，降低人工智能解决方案的研发成本。通过自主学习，行业视觉大模型能力不断提升，将大幅提高行业生产管理效率。同时，行业视觉大模型的泛化能力也将提高场景适应性，可以更快适配不同的应用场景和应用需求。随着行业视觉大模型能力不断深入场景化应用，将有效提升人工智能面对长尾的碎片化市场的研发效率和供给能力。
同时，为加速行业视觉大模型的产业部署，需要降低大模型的使用成本，因此将重点对百亿级参数的视觉大模型进行小型化处理，降低推理侧对算力的需求，并在架构上实现云边的算力协同计算，进一步提升智能计算效率。
跨传感器融合已成为智慧物联行业的重要发展趋势。比如，视觉与视觉融合，音频与视觉融合、雷达与视觉融合、烟感和视觉融合、多光谱数据融合等。基于行业视觉大模型融合多模态技术，将不同模态的数据整合在一起，共同训练模型，将更有效地提升物联感知的精准性能力。
公司经过多年积累，拥有大量成熟的算法开发、工程部署和行业经验，在视觉大模型技术领域，已具备自监督、零样本学习、对比学习、单模型多任务、模型蒸馏、多模态融合等丰富的实战经验，实现了自动化标注、图像生成等应用。大模型对软件系统、算法架构和智能计算等工程能力要求也极高。近年来公司自研“巨灵”人工智能开放平台，包含了算法研发工程体系、弹性分布式训练框架、模型优化和部署框架，奠定视觉大模型研发基础。
在人工智能产业化落地过程中，公司在多个行业积累了丰富的实践经验，这些经验对视觉大模型在行业落地，解决AI行业落地的痛点问题至关重要。同时，公司积累了大量行业客户，围绕行业需求，快速触达客户，将加速大模型应用落地。通过需求端的快速渗透推广，也将带动各行业智能业务的持续增长。
未来，公司在行业视觉大模型领域的技术突破和产业化，将加速推动行业数字化、智能化水平。行业数智平台将成为行业智能的大脑，实现自我决策和进化，给行业用户带来高效、便捷的服务体验，从“感知智能”走向“认知智能”，改变用户的应用习惯，形成公司新的护城河。
实现人工智能大规模产业化，需要具备高效的端到端方案开发和交付能力。公司持续重点投入打造巨灵AI开发平台JinnPlatform，它是面向开发者的一站式人工智能开发平台，从数据处理、模型训练、优化移植、算法管理、方案开发到算法验证测试，实现AI开发全工作流管理。2017年，公司建成计算能力；2019年发布了全栈算法开发平台，实现从数据管理到方案交付的全链路闭环管理；2021年，公司升级发布组装式方案开发平台；2022年，持续升级巨灵平台，高效支持海量碎片化、场景化需求。
为了更快、更好的支撑AI场景化算法开发，结合自身业务特点，持续优化半自动机器学习技术SAML。SAML可以根据算法需求，自动在先验库中搜索出最优网络结构，与去年同期算法相比，在节省50%的人力同时，模型效果平均提升5%，模型耗时平均降低5%，让AI开发AI更智能。该技术部署于巨灵人工智能开发平台，2022年高效支撑了2000多项定制化业务模型的输出。
未来行业大模型的研发落地，可以利用行业视觉大模型的能力监督小模型训练，将有效提升小模型的性能和研发效率。
平台支持大规模弹性分布式训练，内置混合精度和半自动机器学习技术，每年支持100万+任务，短短10分钟内可开发出一个简单的算法；模型在算法仓库采用标准化组件管理，支持业内主流模型，内置高精度实战算法，已管理超过1000+算法组件；利用Blocks的组装式方案设计能力，可以进行低代码算法方案开发，且开发完成的算法能够自动进行实景仿线 场景化AI能力
公司将人工智能作为核心战略之一，始终致力于全球领先的人工智能技术创新研发和产业化。在人工智能由集中产业化向大规模产业化演变的进程中，公司面向场景化应用，聚焦核心技术研究，持续推进AI产业化和商业成功。目前，公司拥有国家级企业技术中心、国家级博士后科研工作站、浙江省企业研究院、浙江省工程研究中心、浙江省重点实验室，人工智能研发团队超过千人，累计获得 60 多项国内外人工智能算法竞赛评测第一，发表 110 多篇核心期刊论文，申请 2100 多项人工智能发明专利, 承担国家和省部级科研项目19项。报告期内，获得 5 项AI算法竞赛评测第一，申请AI专利 600 多项,承接国家和省部级科研项目7项。
2022年，公司持续拓展城管、交通、建筑、电力、金融、制造、石化、物流、钢铁、医疗、煤炭、应急等30余个行业的智能应用。深入客户的生产管理过程，通过技术突破与体系升级，提供丰富的人工智能场景化应用方案，为客户提质增效，实现共赢。
（1） “点线网”业务架构体系和四层技术架构体系融合，高效支撑行业场景化智能需求
在“点线网”业务架构体系中，单点算法实现价值场景的多样化覆盖，围绕业务场景应用目标，将大量算法按照行业维度串联形成行业算法方案，通过将场景化算法解决方案灵活组装、统一调度，实现跨业务的智能融合；同时，由巨灵平台、算子组件、通用算法解决方案和行业算法解决方案组成的四层技术架构体系，从技术端解耦，提供了端到端的高效场景化方案定制开发能力，加快推进行业智能化落地。
累计发布了 1200 多种行业领先的算法和 230 多个行业算法方案，覆盖了 100 多个细分行业,快速满足各类需求。以智慧能源算法方案为例，其包括仪器仪表巡检、缺陷检测、传送带安全管控、卸油安全监控、天车安全监测、穿戴合规等功能应用，实现能源行业的安全生产、提效降本；以城市大数据治理为例，将水位管理、采砂船监控、城建管理、烟火监测等各类垂直业务的智能方案和数据，汇聚到统一的数智赋能平台，并根据业务的实际需求，灵活调度各类算法，实现数据智能到业务智能的转化，大幅提升业务治理水平。通过软件成功带动硬件的增量市场，成为未来业务的关键控制点。
多年的实战历练和创新尝试，构建了“公司快速定制”、“用户便捷开发”、“通用算法范式”三种模式。三种模式，各取所长，优势互补；同时，立足不断提升通用化，实现高可复制性。
“公司快速定制”即公司端到端定制。在四层技术架构体系基础上，以算子为中心，实现统一的算子和方案架构。通过算子和框架的顶层设计，提升算子的通用性和可复制性，提高端到端定制效率。
基于算子和方案统一架构，设计了目标入侵、数量统计、目标占比等多个通用算法方案，在保证算法通用性的前提下，在“用户便捷开发”时，保障了算法效果和场景覆盖率，助力非标场景智能化转型升级。
进一步推进“通用算法范式”的研发和应用。在工装合规、变化事件检测、动作定义、以图搜图和虚目标过滤等领域实现产业化应用，做到算法免训练，提升了算法供给丰富性。
未来，行业视觉大模型将在现有基础上继续大幅提升算法的可复制性，现有的算法范式和算法架构也提供行业视觉大模型丰富的行业和工程经验，加速在行业落地。
（3） “算法发布即方案发布”系统架构，让智能产品和平台的场景化适配能力实现质的飞跃
要实现业务智能，需要算法、硬件产品和软件平台联合形成一整套的应用方案。海量碎片化、场景化的AI需求，对整体方案的交付周期和开发成本造成了很大的挑战，成为AI赋能千行百业实际落地过程中的重大阻碍。公司基于通用的算法应用范式，升级算法、系统、应用及平台软件架构，做到智能业务调整，产品和平台无需定制开发，即可自适应适配算法功能，实现算法发布即整体方案发布，极大缩短了开发周期、降低了开发成本。该技术已在智慧城市治理方案中应用，针对城市治理中的功能繁多、业务繁杂的特点，通过抽象通用算法范式，快速完成了100+智能功能的加载，开发周期缩短50%。
（4） 持续推进技术创新和应用落地，深耕小样本合成、单模型多任务、模型蒸馏和压缩、ViT等技术，优化场景化AI应用中的痛点问题
尽管深度学习的成功依赖海量数据，但随着AI深入场景化应用，基于零样本和少样本学习的深度学习技术成为了学术界和工业界的研究热点。凭借在弱监督、半监督学习技术和AIGC等技术领域的积累，2022年公司在小样本合成技术上取得突破，并首次在智能安检场景落地，5张有效样本就能支持新的危险品检测，提升了产品竞争力。
虽然单设备算力在持续增加，但随着AI方案越来越复杂，功能越来越多，如何充分发挥和分配算力变得至关重要。通过训练框架和应用架构升级，单模型多任务和低比特技术已经广泛应用于公司的AI算法中，极大降低了算法的应用成本。例如SMD算法，使用该技术后模型参数降低了35%，算法内存从20M降至4M，算力需求从1T降至0.3T。
行业视觉大模型对算力要求极高，有效降低推理平台的部署算力要求极为重要。公司在模型蒸馏和压缩技术积累，应用到行业视觉大模型，实现对模型的小型化，高效低成本部署在中心计算和边缘计算，将进一步加快市场推广落地。
（5） 面对人工智能安全面临的风险挑战，加快对抗攻击、防伪造、隐私计算等可信AI技术产业化落地，实现AI安全可信
开展对抗攻击与防御技术研究，2022年公司获得CVPR2022 Workshop分类任务防御和开放集合防御竞赛双赛道第一，创新应用复杂对抗样本生成、联合对抗训练等方法，大幅提升算法鲁棒性和防御性能，相关技术已应用在通用目标检测、车牌识别等领域中，防御率达到99%。
探索防伪造特征提取和伪造生成技术，突破防3D攻击难题，提升活体检测算法的防伪能力，全面提升智能楼宇产品的安全性能，在信通院安全专项测评中获得优秀级认证。
综合应用可信执行环境技术与安全加固技术，行业内率先将隐私计算技术应用到人工智能平台，提升了数据流转与使用过程中的安全防护与隐私保护水平，实现AI开发安全可信、可靠、可控。巨灵可信AI开放平台是行业内率先通过信通院可信隐私计算评测，并通过公安三所安全测评。
数字经济已成为促进经济社会智能化、绿色化、高质量发展的重要动能，协同创新、开放发展将成为推动数字经济健康发展的重要保障。秉承“全生态”理念，公司锚定服务客户价值实现，构建从技术、业务到服务的全面开放能力，通过硬件、软件、算法到服务、业务生态向行业客户及开发者全面开放，携手生态伙伴开辟新领域、塑造新动能，共创共建产业发展的无限可能，赋能千行百业数智化发展。
主要包括设备开放包括设备硬件能力的开放（DHOP）、第三方平台接入能力的开放（设备网络SDK、播放SDK）。
DHOP（Dahua Hardware Open Platform）大华硬件开放平台提供从模型转换、编译、打包、调试到运维的丰富工具开发套件，降低第三方开发难度。支持软硬件解耦，提供存储和算力等硬件资源服务、多媒体功能服务、AI加速引擎服务、各种设备基础信息服务等能力，满足第三方开发者的各种自定义业务需求。
基于DHOP，公司自研数十个专业智能App，为公司边端设备提供基础智能，提供快速开发和软件自定义设备能力。截止2022年，大华与国内、海外300余家算法厂商签约合作，互惠合作开发如垃圾袋破损检测、水位监测、能源工业零件检测、车厢号识别等各种行业碎片化场景下的APP，快速有效满足最终客户业务需求，繁荣智慧物联生态应用市场。第三方平台接入能力在2022年持续更新近550+种协议，与超500家行业平台建立互惠互利合作关系，积极融入各合作伙伴的生态体系中。
硬件开放平台支持边端设备产品矩阵的硬件功能开放，为探索新智能场景，配套开放训练服务器和视图智能，实现智能新场景快速落地的全链路闭环。
在技术开放体系上，公司持续基于物联感知、视图智能、数据智能三大领域深耕积累核心能力，同时面向各类合作伙伴需求，不断扩大能力开放范围，将更多能力面向合作伙伴进行开放；同时面向合作场景不断提升合作友好度，降低伙伴技术整合成本；并且根据合作伙伴的技术诉求，持续优化能力开放形态，持续丰富沉淀生态产品及生态方案内容，构建“接口-组件-模块-产品-方案”的多层级灵活开放体系，通过“内容+形态”的双轮驱动，不断打磨优化，打造面向多种合作场景的一体化视图能力开放体系。
在市场合作方面，以区域、行业、客户性质等为划分因素，面向客户诉求进行分类及差异化合作，通过商机共享、产品认证上架、营销渠道合并、品牌合作等多种手段，为合作伙伴持续输出价值。
在经营体系方面，组建总部-省区的双层客户经营组织，对内拉齐公司内部各类资源，建设优化流程体系，对外针对存量伙伴进行价值深挖，对增量伙伴开展分析识别，针对不同层级的合作伙伴，进行差异化资源投放，并将软件生态经营工作列为公司重点业务，独立开展工作。
在赋能及支撑上，面对合作伙伴展开各类技术服务、赋能支撑及培训认证动作，持续降低合作伙伴学习成本，确保合作伙伴能高效获取并消化大华软件开放体系所提供的的各类能力价值，并从中持续获利。通过上述价值共创及分享动作，不断提升双方技术合作广度及深度，最终形成高度互信、稳定的技术生态体系。
赋能合作伙伴人工智能产业化能力，以商业成功为目标，共同成长。在数字化转型浪潮中，众多行业客户利用人工智能技术提升生产效率。人工智能产业化是一个很宽的赛道，公司与合作伙伴、客户一起共建人工智能产业生态。公司为不同需求层次的合作伙伴提供针对性的赋能工具，加速人工智能产业化落地进程。
AI芯片厂家众多、芯片能力各异，导致算法部署费时费力，公司提供了算法部署工具，为具有一定算法研发能力的算法厂家提供一键优化部署能力。该工具目前已经覆盖了70多类网络结构以及60多种芯片，并交付数十家国内外厂商，助力客户自研算法快速产品化落地。
另外，公司针对人工智能开发能力薄弱的客户，提供了巨灵轻量化AI开放平台Jinn Studio。该平台支持客户利用自有数据，训练场景定制的私有算法。Jinn Studio已在云睿公有云和企业私有化解决方案中落地，与客户在生态保护、智能制造、城市治理等领域展开合作。此外，针对包括集成商在内的具备解决方案开发能力的各类合作伙伴，公司还提供300多个典型场景商用算法方案，帮助客户快速完成人工智能产业化升级。未来视觉大模型实现商用化，公司也将大模型的能力赋能合作伙伴，助力合作伙伴在各行各业的市场拓展。
公司始终秉持着“以客户为中心”的服务理念，逐步构建面向全市场全业务的四大服务体系，包括集成交付体系、技术支持体系、运维管理体系以及培训认证体系；同时整合公司资源、汇集生态的力量，面向市场提供产品及解决方案的全生命周期服务，加快客户响应速度，提高效率，致力于打造全球领先的高效专业交付平台，成为卓越的服务价值创造者。
目前公司已形成三级服务网络向全球客户提供技术服务，在全球有51个分支机构，服务网络覆盖180个国家；9个备件分拨中心及173个备件站（国内46个备件站），4000+项目经理和技术服务人员，超过1000家服务合作伙伴，为客户及市场提供高效的服务支撑，持续为客户提供极致的服务体验。
生态发展是公司最重要的战略举措，一直以来公司致力于打造一个合作共赢的生态圈，与合作伙伴共创价值。公司的主旨是以客户为中心，全力全速发展生态，充分发挥生态的力量，实现共同发展。价值回归，生态共赢，这是对合作共赢的生态理念的呼应和重申。未来，大华将在夯实数智生态发展优势的基础上，持续落地市场深耕、资源投入、渠道拓展等能力服务及关键举措，与合作伙伴价值共创、发展共赢，共赴数智化发展新征程。
随着经济逐步复苏，面对巨大市场机会，公司将携手合作伙伴打造盈利能力强、经营体验好、可持续发展的业务生态。公司将基于内部全链路的优化和改进，持续强化技术实力、深化业务创新、拓宽业务边界、优化极致服务，全面赋能合作伙伴，增强合作伙伴核心竞争力，实现共创、共生、共赢。
人类社会已经步入数智时代，未来数字化和智能化仍将继续驱动社会可持续、绿色、高质量发展。公司平台体系架构经过十多年的积累和不断完善，通过“一体系、两平台”，即“物联数智中台体系”这一统一的架构体系和“城市平台、企业平台”，以及开发合作的大华万象平台(，实现与客户和合作伙伴协同发展。
公司通过三级排兵布局，六大省区开发中心大区制贴近一线服务客户，PDT团队（产品团队）和SDT团队（解决方案团队）夯实底座沉淀行业范式应用，五大研究院面向未来做前瞻性的技术积累和储备。通过AIoT和物联数智平台两大技术体系，公司构建出智慧物联的“两横”脉络，全面开放物联能力、数智化能力以及行业沉淀能力，共同推进行业数智化升级。
公司以AI、云计算、大数据等核心技术能力为支撑，通过统一的软件体系架构，构建城市平台，践行让社会更安全、让城市更有序、让治理更高效、让生活更美好的社会使命；发布企业平台，帮助客户优化安全体系、提高生产效率、辅助经营管理。同时，公司高度重视数据安全和隐私保护，始终将其作为公司最高纲领之一，在各平台和产品、方案中不断增强保护能力。
公司建立一体化的技术支撑体系，为行业数字化转型赋能，为客户的应用提供城市级和企业级两大基础平台技术体系。公司的大数据和AI能力为云边端的智慧物联感知和计算分析能力提供支撑，同时，公司高度重视数据安全和隐私保护，确保业务合规。
围绕城市、企业热点管理对象沉淀物联模型，以海量设备接入能力构建起一张感知体系网络，让物联数据随需而聚。海量的数据通过视图智能引擎和数据智能引擎进行处理，再通过全流程智能化，释放行业数据价值，普惠数智创新。为了快速响应客户的敏态诉求，构建软件组件体系，沉淀行业范式，使能业务敏捷创新。
为更好地服务客户和合作伙伴，公司对产品研发和一线服务的组织进行全面升维。通过贯穿组织的产品部和架构部设置，实现业务洞察、产品研发、方案复制和持续优化的循环，多部门协同作战，强化物联数智平台，沉淀行业范式。
公司面向一线年底，已完成六大开发中心大区制建设，资源高效复用，在行业数智化道路上与客户共同探索新业务、新价值。
中台组织负责技术演进和业务沉淀，构建行业物联云底座，并制定行业策略指挥全国项目行动。业务前台组织多角色协同，直面客户，快速响应，提供灵活有效的敏捷服务。中台组织将前台的成功经验总结提炼，制定战略和战术计划，完成不同业务中台能力的智能调度组合，为一线前台团队提供快速支撑服务形成良性循环。
为了更好的解决海外客户的业务痛点，提升软件开发能力，更快响应海外客户软件需求，公司成立了独立的海外软件研发团队，并在研发资源上进行了专项加强，在海外六大区驻点服务重大项目和重点客户，为海外客户提供更加专业、可靠、易用的软件服务。
公司通过组织能力升维，快速满足客户软件需求的能力迅速提升，使整体协同更加精准高效，业务推进更加顺畅。
软件业务作为公司级战略重点，通过专项行动强化销售和技术支撑管理。一方面强化软件商机管理，通过广合作、强覆盖扩大商机面，通过强责任的例行商机复盘强化商机转化；另一方面对销售体系强化软件销售技巧赋能，让销售人员懂客户、懂业务、懂软件，从而更准、更快的理解客户需求。此外，在软件业绩上独立核算，任务逐层横向和纵向分解，目标到人，通过业绩目标的全面互锁来提高目标的达成概率。在软件技术上专线支撑，通过直通式的响应模式，提高客户响应速度。为实现软件业务目标提供强有力的组织保障。
公司基于统一的技术中台建设路线，协议统一，通过业务模块高效沉淀复用实现了开发成本的降低、开发效率的提高和产品易用性的保障，加速了基线产品的孵化和各区域开发中心的赋能，同时助力各地区研发中心快速实现客户业务，支撑大项目的快速交付，提高了客户交付响应速度。通过积木化组装行业平台产品，公司实现了产品的快速迭代发布。
在行业软件平台上，公司始终坚持客户价值导向，采用业务牵引、技术驱动的方式，不断积累行业范式理解，构建起了“G、B、F、M” （G共性基础层、B领域基础层、F领域特性层、M融合业务层）四层完整组件化体系。通过四层体系的组件化管理自由编排，公司构建了丰富的行业应用，并形成了面向客户敏态诉求的快速业务搭建。为了支持组件管理和自动化构建，公司内部构建了萤火虫组件管理平台，并以此平台为依托不断沉淀行业经验，已经发展为从工程构建到研发验证的一站式开发集成平台。例如，在服务于城市街面管理业务需求时，公司选取包含数据采集、智能识别、消息流转、预警处置等8个组件进行拼装、业务流转、客户定制化开发，仅用45天就将“城市街面管理子系统”正式发布并提供给客户使用，提升了业务整体效率100%，同时大幅降低了研发成本。
近年来随着国家信息化建设的大力发展，千行百业都在布局数字化转型。在泛安防领域，信息化数据除了传统的视频录像之外，还包含企业的人员信息，医院的医患资料，高校的核心研究成果等，这些数据作为企业的生产资料，发挥出巨大的价值。然而信息安全事件也屡见不鲜，轻则造成公民隐私泄露，重则影响国家社会安全。
针对数据库的安全存储和运行需求，公司发布密境安全数据库，构建继网络安全、音视频加密之后的信息安全的最后一道防线，打造数据的保险箱。其基于SQL命令执行引擎、数据加密存储引擎、密钥管理系统三大核心能力，提高数据传输、磁盘存储、内存运行、SQL代码等安全防控等级。对所有数据进行加密，以密态数据存储在数据库，通过一站式、体系化安全保障服务防止数据泄漏。
1）原生安全: 通过对数据库内核进行改造，在SQL命令执行引擎基础上，采用多层级密钥保护体系，对数据做全链路加密。提供硬件级别的密钥保护体系，以及可信执行环境（TEE）实现内存级别的加密，通过安全网络传输来防护网络拦截造成的信息泄露。采用一机一密的数据密态存储，让数据可用不可见，保护数据库文件即使被拖库也不会被泄露。
2）无感对接：100%兼容mySQL语法，使用方式对用户透明不感知。原有业务数据也可以一键迁移到安全数据库，性能与原生mySQL相比几乎无损。
3）可视化运维：提供数据库的运行监控大盘，包括CPU、内存及存储空间实时使用情况,mySQL统计分析。同时支持数据的备份还原，即使主机损坏也能通过密钥将备份数据快速恢复到新的服务器中，保护数据不丢失，业务稳定运行。
随着国家数据局的组建和《数字中国建设整体布局规划》政策的落地，政府从顶层管理架构到机制保障措施等多维度护航数字中国建设，数字中国建设真正迈入快车道，数字经济加速落地。同时，随着数字政府、数字经济开始全面恢复建设，以数据驱动的平台化模式逐渐引领数字经济的新业态、新模式衍生，政府、企业、公众协同助推数字经济发展。
在政府数字化转型提质增效的大趋势下，大华股份紧跟数字基础设施建设、数字应用落地的产业发展步伐，以视频物联感知技术为核心，聚焦社会安全、城市有序、治理提效、绿色惠民四大城市业务板块，通过数智融合与应用创新护航城市业务落地，助力实现“人与城市、人与社会、人与自然和谐共生”的美好愿景。
公司致力于将数智化能力落地到万千城市场景，根据城市数字化转型在不同领域落地的各个阶段，提供差异化、定制化的专属产品和解决方案。在智慧交管、社会治安、智慧应急等成熟业务领域，结合2000+业务细分场景落地经验，聚焦产品和解决方案深度的提升，致力给客户带来更省心、更贴心、更用心的专业体验；在数字政府、智慧交通、智慧水利、绿色生态、基层治理、乡村振兴等创新业务领域，聚焦产品和解决方案广度的提升，拓展落地3000+业务细分场景，让数智赋能城市，让AI普惠民生；同时，公司始终践行全生态的价值主张，围绕城市管理相关客户、行业厂商、合作伙伴等不同对象，不断提升生态开放能力，扩大生态开放范围，深化生态开放战略，与生态合作伙伴一起构建了“架构统一、利旧兼容、能力共享、商业开放”的新型智慧城市生态。
科技引领创新、创新驱动发展，公司聚焦AIoT、物联数智平台两大技术战略与城市业务场景的融合，打造城市数字化转型的数智底座，持续深耕数字政府、智慧交通、智慧水利、智慧环保、公共安全等业务领域，努力实现社会安全、城市有序、治理提效、绿色惠民的城市管理新面貌。
聚焦AIoT技术战略，构建城市级领先的感知、连接、边缘计算与控制交互能力。通过AIoT技术与业务场景结合，构建场景化的城市级物联感知体系。
公司通过实战积累，深度洞察5000多个城市场景，将人工智能与各种物联感知技术融合，从可见光波段到红外波段进而到高光谱波段，实现了从普通视频监控到红外测温、烟火检测再到水质监测、病虫害监测的跃迁升级；同时，公司将光谱技术与雷达、北斗、RFID等技术进行融合，实现了目标全天候的分类检测识别、测速、测距、定位，在车路协同、自动驾驶等创新领域中发挥了不可替代的作用。
AIoT的融合化推动着城市的感知、连接、控制体系不断升级，不断提升城市的感知能力，为城市业务的综合分析、研判、决策提供更加高效精准的数据支撑，加速推进万物智联时代的到来。
聚焦物联数智平台技术战略，以数据为基础，以业务为牵引，依托视频物联核心技术和行业范式沉淀，通过数据在线、视图智能、数据智能，不断升维至业务使能，打造城市数字化转型的数智底座。
公司聚焦城市业务场景洞察，围绕城市热点管理对象，沉淀物联模型1000+，以海量设备接入能力构建起一张感知体系的网络，让物联数据随需而聚。海量的数据通过视图智能引擎的管理、调度，为客户构建了云边端的算法、算力、数据高效协同的“一张网”，不断提升物联数据的可用指数，同时，数据通过一站式数据智能引擎实现数据全流程的处理和融合计算，在数据流转的多个环节加载智能化能力，提升数据治理、开发、计算效率。通过全流程智能化，释放行业数据价值，普惠数智创新。
基于AIoT和物联数智平台，构建业务流程中枢、调度指挥中枢、辅助决策中枢、资源治理中枢、安全监管中枢等五大能力中枢，围绕基础设施统一归集，业务事件统一汇聚，城市资源统一调度，升级打造城市平台2.0，全面赋能城市 “观、管、防、处”有效落地。
业务流程中枢，以事件为驱动，推进业务流程闭环，着眼提升城市统观全局能力；调度指挥中枢，着眼于提升城市统辖协同能力；辅助决策中枢，基于数智分析，着眼于提升城市统筹决策能力；资源治理中枢，着眼于提升城市统一规划能力；安全监管中枢，着眼于提升城市统一监管能力。
以场景为载体，以数据为基石，基于城市平台2.0，强化业务在线化、智能化，不断推进业务场景化应用和业务闭环。公司基于对数字政府、智慧交警、智慧交通、社会治理、智慧应急、公共民生等行业的深刻理解和多年实践，开发了面向各行业不同领域的场景化解决方案，推动政府治理流程再造和模式优化，不断提高决策科学性和服务效率。
智慧物联领域的高速发展离不开行业标准的规范牵引，城市数字化创新更需要行业相关标准规范的完善，公司作为行业领域的头部企业，一直致力于推动行业标准化、正规化发展，在近10年的行业高速发展期间，无论是国家标准、行业标准、团体标准以及一些重要的地方标准，公司与业内专家一道，积极推动、探索、完善相关标准体系建设，为整个行业标准体系的发展贡献了大华的智慧和力量。
在视频图像联网应用阶段，公司致力于推动整个行业视频联网的标准化，减少因地方标准的差异造成的产品对接难、数据整合难，系统维护难的问题。从视频联网DB33/T 629系列、DB11/T 384系列、DB50/T 216系列等地方标准到2011年发布的GB/T28181-2011版国家标准再到2022年发布的GB/T28181-2022版国家标准，大华一直作为核心起草单位，推动标准的制定和完善。
随着数智物联时代的到来，单一的视频图像的联网共享应用已经不能满足数智物联时代的要求，公司基于多年的标准制定和完善的经验，致力于建立一套包含采集、传输、智能分析、应用服务、治理运维、安全及管理七大类内容，适用于视频图像智能应用和数智物联的标准体系架构，以解决数智物联应用快速发展但标准建设滞后的矛盾。从2020年开始，公司将视频领域标准制定的经验服务于公司城市数字化转型，2021年到2022年参与制定了生物特征识别、射频与视频一体化车辆识别、智慧城市设备联接管理与服务等行标与团标，有力推动了数智物联相关标准的建设和相关应用的发展。
除了国家标准、行业标准，公司基于标准体系架构的能力，致力于为省市重要客户提供地方标准制定服务，解决城市数字化进程中本地业务落地标准化需求。在山东，公司提出的信息采集、治理、统一编码等4个规范，成为全省视频图像数据治理的依据；在四川，牵头编制了视觉计算建设指南，成为全省视频图像智能化建设规范；在浙江，参与了公共视频资源6个标准的编制工作，成为全省视频图像点位部署及数据管理规范；在广东、安徽、湖南、湖北、贵州等地，公司在公共安全、大数据、数智物联等方面都在城市数字化转型的标准化进程中贡献了自己的力量。
AI需求泛在化、AIoT融合化、物联数据业务化已成为城市数字化建设的大趋势，公司和产、学、研各界合作伙伴携手共进，深入探索城市级业务的各类细分应用场景，充分发挥各自在算力、算法、软件平台等各个领域的优势能力，共同为行业、为客户创造更大的价值。
传统行业AI应用，客户从提交需求到形成标准算法，整个过程耗时长、成本高，特别是在各种细分行业领域，场景多样化、算法需求碎片化，传统算法开发模式无法满足行业应用快速落地的需求。公司以技术驱动，通过大华DHOP开放平台，以硬件资源开放、能力接口开放、统一接入开放、AI加速引擎开放四大能力为底座，全面开放生态伙伴产品对接能力。在车路协同领域，合作伙伴可将自己在车路协同领域的各类先进算法技术加载到大华车路协同专业摄像机中，以此形成大华股份与生态厂家的优势互补，可提供低延时、高精度、高可靠的数据，对道路环境感知、交通事件分析、交通参与者行为检测，帮助合作伙伴打造符合车路协同场景的智能应用。在水利领域，合作伙伴依托其在水利领域的深厚积累，将山洪场景的视频识别水位、流速等各类算法加载到大华DHOP摄像机中，共同打造水利行业新产品，推动水利领域的场景数字化。在轨道交通领域，合作伙伴借助大华提供的AI开放训练平台，结合自身积累的行业场景数据，无需进行代码开发就训练出针对保安、物业、乘务等四类人员的识别算法，对现场工作人员状态进行监管，提醒不规范行为，提升现场工作效率。通过大华AI开放训练平台，大幅降低了各类行业场景下AI算法的开发与使用门槛，加速AI的行业应用落地。
在车路协同领域，公司打造行业领先的具有低延时、高精度授时、高帧率、时间戳逐帧绑定、生态开放五大特性的车路协同专用摄像机，并与激光点云、气象等数据深度融合，结合智能交通基础设施，构建全息感知、全域智能、全量融合的车路协同路侧感知系统。同时，不断探索与车联网企业生态共创，在技术中，与车联网企业车端及云端网联技术融合，全方位实现车路、路云动态实时信息交互，开展车路主动安全控制和道路协同管理，构建“车-路-云”一体化的智能网联新体系。
在水利领域，2021年水利部正式印发针对全国小型水库雨水情测报和大坝安全监测设施建设与运行的要求，明确需要针对小水库开展视频监控、雨水情测报和大坝安全监测建设。公司围绕业务需求开发了低功耗、4G系列感知前端，满足野外快捷部署的同时接入包括雨量筒、水位计等雨水情感知设备，并整合了渗流计、渗压计、北斗GNSS终端等大坝安全监测设备，形成完整的AIoT融合解决方案。
公司致力于发挥视频数据的最大价值，围绕物联数据资产化、业务化，和生态伙伴一起不断探索提升视频赋能城市治理的能力。围绕城市运行安全高效健康、城市管理干净整洁有序、为民服务精准精细精致等目标，公司通过建设城市级视频赋能中心，接入城市视频数据资源进行智能解析，实时监测城市运行状态，面向市容环境、街面秩序、环境卫生、市政设施、内涝防治等各类城市治理场景提供100余种智能算法，赋能生态伙伴开发更多贴近客户实战的行业应用。在河南某项目，为客户建设了统一的视频赋能中心，汇聚全城视频和移动执法装备，并加载了70余种城管算法，生态伙伴通过对接大华城市级视频赋能中心，开发了城管执法子系统、市政设施子系统、指挥协调子系统等实战应用，有效提升城市治理能力，实现物联数据的资产化。
公司致力于对社会安全、城市有序、治理提效、绿色惠民等业务领域的城市数字化创新落地实践，构建政府侧各行业不同场景的解决方案，始终践行“让社会更安全、让城市更有序、让治理更高效、让生活更美好”的社会使命。
“以新安全格局保障新发展格局”。公司努力践行“建设更高水平的平安中国”的社会使命，在公共安全、交通安全、生活安全、生产安全四个方面提供全方位的的解决方案服务，致力于实现社会安定有序、人民安全出行、群众安稳生活、企业安心生产的美好愿景。
公共安全行业解决方案，紧抓国家十四五视频图像智能化高速发展契机，以智慧物联能力为核心，以视图智能和数据智能两大能力为依托，打造了物联数据接入体系、视图融合作战体系、多维大数据体系、AI矩阵模型开放体系、AR指挥调度体系、治安防控业务体系，六大应用体系，从而为客户提供更丰富的数据接入能力，更快速的目标追踪能力，更高效的数据关联能力，更便捷的指挥调度能力和更智能的安全防护能力，提供从城市到乡村、从公路沿线到铁路沿线、从森林防护到江河流域的各方面的安全防护，为人民群众和社会安全提供强有力的保障。
交通安全行业解决方案，以“十四五”全国道路交通安全规划为导向，深化交通事故预防“减量控大”，聚焦交通事故的源头防控，深挖大数据、AI技术在交管领域的融合应用，推出交通事故研判分析、交通安全画像分析、交通隐患综合治理等创新方案，研判事故态势，挖掘交通隐患并实现精准靶向治理，着力化解交通安全的深层次、根源性问题，提升交通本质安全。
生活安全行业解决方案，以“高效防控、精准应灾”为目标，提供集约融合、高效协同的智慧应急解决方案，提升事故监测感知能力和应急处置能力，让灾害事故风险防控更高效、应急资源配置更优化、协同处置更快捷。多维立体化感知“烟、气、水、电”等监测数据，提供集“感知+监测+分析+处置”于一体的城市消防物联监测解决方案，提高隐患识别能力，为城市消防安全保驾护航。例如，公司助力杭州某区消防安全体系建设，搭建智慧消防综合管控平台，完成3万余家单位联网、46万多个物联设备接入、多场景视频AI应用，打造数字消防中枢，落地本地化多维消防模型，实现消防安全精细化管理、火灾风险预测预警、灭火救援精准高效，同时打通基层消防隐患治理闭环流程，让消防事件处置更加快捷。
公司紧紧围绕交通行业数字化为主线，以先进的数字化技术赋能城市交通秩序治理、轨道车站运营管理、铁路牵引变电所智慧值守等各类行业场景，推动交通行业的数字化转型升级，全面助力交通行业管理和交通设施运营更有序、更高质量的发展。
轨道交通解决方案针对轨道交通运量大、能耗低、相对清洁环保等特点，已成为各城市积极投入的建设方向。据统计，部分城市的轨道交通承载了整个城市近五成的公共交通份额，未来预计达到七成以上。因此，保障轨道交通的运营有序，是保障城市公共出行有序的核心要点。城市轨道交通智慧车站解决方案，以保障轨道交通运营有序为目标，挖掘客户在运营过程中的需求痛点，运用人工智能、双目立体视觉、视频拼接、目标识别等技术，实时对进入地铁车站的人员、物品进行智能分析，结构化显示人员、人体、物品信息，主动分析乘客异常行为并声光告警，包括扶梯逆行、人员摔倒、逃票、隔栏递物、翻越屏蔽门等行为，实现站内异常事件早发现、早制止、早救助；进行精细化客流分析管理，实时监测车站在站客流、换乘客流、屏蔽门上下客流，结合历史数据，智能预测未来车站客流峰值事件和地点，联动站务人员提前进行乘客疏导，保障车站稳定运营；实现整个车站安全环节的管控，将数据汇总至上层监管平台，实现轨道交通车站的全息感知、主动进化、智能诊断、自主运行，打造新时代智慧城轨，为城市出行高质量有序发展提供有力支撑。
铁路牵引变电所智慧值守方案，面对为铁路运行“加油”的牵引变电所担负着为列车行驶供电的重任，是列车能否安全、准时、高效运行的保障。随着牵引变电所建设规模越来越大、覆盖越来越广、数量越来越多，传统人力监管模式巡检精准度低成本高。为此，在铁路牵引变电所的运营管理中，智能化安全防范、智能化远程巡检以及智能化安全作业等改造工作显得尤为重要。公司深度参与全国600多座铁路牵引变电所智能化、无人化改造，通过建立视频监控、门禁管理、环境监测、智能控制以及智能巡检、热成像测温诊断、作业管理、全景AR等子系统，实现对变电所场景监控、无人化巡检、安全作业管控以及实现变电所设备及运行环境的一体化感知。大华铁路牵引变电所智慧值守解决方案，通过在作业区入口进行安全帽佩戴识别，对该区域设定拌线、区域入侵告警，保证人员作业安全；对变电所日常巡检和特巡等，采用智能巡检算法实现对设备表计、刀闸、指示灯、指示灯、压板等的数值及状态进行定时或按需的自动识别；通过采用热成像智能测温设备对主变、电容电抗等一次设备发热点进行温度监测，保证设备正常运行；通过运用物联感知技术，大大减轻日常巡视人员的工作量，更好的保障铁路安全有序的运行。
公司始终践行“业务牵引、场景落地”，以数智赋能城市治理模式创新，紧抓城市治理体系及治理能力现代化推进契机，提供面向城市运行“一网统管”、城市精细化治理、基层治理、社区治理等应用场景的解决方案，利用智能化的手段和实时在线数据来解决城市治理的各种复杂问题，增强群众满意度。
城市精细化治理解决方案，运用大数据、物联网、云计算、人工智能等技术提升城市智慧化水平，聚焦街面管理、城市环卫、综合治理等领域，智能监测预警城市内涝、垃圾分类、街面违停、出店经营、渣土车抛洒滴漏、私搭乱建、井盖丢失等治理事件，构建“感知、分析、协调、指挥、服务”于一体的城市运行管理模式，增强城市精细化处置服务能力，推动城市管理手段、管理模式、管理理念创新。
“以AI为助力，践行绿水青山理念，增进民生福祉”。公司聚焦自然生态和行政服务两大领域，在生态保护、耕地红线守护、水利数字孪生、智慧养老、食品监管等板块提供物联感知与行业业务融合应用，助力生态文明建设，让生活更美好。
智慧养老解决方案依托数字物联、AI、互联网+等技术，聚焦以机构、社区、居家为基本单元，业务覆盖起居房间、活动室、社区活动中心等多种场景，在长者安全、长者健康、医护服务等方面，实现长者身体健康实时监测、行为异常报警、突发事件及时预警，科技助力养老服务升级。
智慧环保解决方案，融合视频AI和物联感知应用技术，实现各类场景尤其是排污口的智能监控预警，防止各类偷排、超排、人为干扰在线监测等事件的发生，提高固定污染源防治监管的智能化应用水平，加快污染防治由事后处理向事前主动预警预防的转变，助力“双碳战略”落地，保卫碧水蓝天。例如，在中西部某省，实现全省11个地市的800多家重点污染源企业的排污智能可视化监管，对企业排污状态进行实时智能管理，异常排污状况智能预警，并和监测数据联动分析研判，实现企业排污检测多维全面管理；对排污口采样部位出现的疑似异常行为检测预警，防止干扰监测采样过程，影响监测数据，保障监测数据真实、准确；智能可视化监控预警，改变升级了污染排污的传统管理模式，提高管理能力和效率；同时实现省市县的污染源视频资源的联网共享，打造污染源AI智能管理体系，提高污染防治管理的数智化水平，推动精准治污、科学治污，助力深入打好污染防治攻坚战。
智慧水利解决方案，在行业产品和行业算法两大方向持续深耕，深入业务场景挖掘需求，方案实际落地水文监测、小水库测报、水利工程监管、河湖保护等水利多个业务领域。例如，在某流域委的水文站项目中，应用了融合视频采集、存储、传输、分析于一体的低功耗智能前端+太阳能套装的集成化方案，极大降低了项目部署实施成本，提升了交付效率。结合水利行业网络覆盖、供电等条件，公司推出云边端差异化的算法训练和应用方案，在某省级黄河河务局部署算法训练平台，协助业主在实际项目中孵化紧扣业主需求的特色算法，共同为行业算法的开发应用探索新模式。
公司致力于成为智慧物联基础设施的首选供应商，场景数智化应用的专业服务商，智慧物联生态的重要构建者，助力用户优化安全体系、提高生产效率、辅助经营管理。在此过程中，通过广泛的生态合作，建立合作共赢的生态伙伴体系，打造智慧物联生态共同体，全面赋能企业用户实现数智化升级。
在企业业务领域，公司洞察产业变革趋势，深入千行百业，挖掘企业数字化、智能化需求，为每一位客户提供优质的数智化升级解决方案。在制造、建筑、教育、电力、石化、煤炭、钢铁、金融、医疗、物流、文旅、农产、零售等领域，公司积极进行创新实践，围绕优化安全体系、提高生产效率、辅助经营管理等客户价值实现，致力于成为最值得客户信赖的企业数智化升级合作伙伴。
公司在服务企业数字化转型过程中，沉淀了大量的行业应用。通过分析，不同客户在基础业务的应用逻辑上具有相似性，大量的基础业务和行业业务也依赖于共性的中台能力。为更高效的服务各行业客户的数智化转型业务，解决方案框架升级到（1+5+2+N）的统一框架，即1套统一框架服务数智化转型业务、5大能力中台构建内在引擎、2大平台支持企业N类应用，从而加速行业应用的推出，加快对行业客户场景和业务的覆盖。
物联中台：通过一套智能物联架构，低代码接入企业业务中不断生长的物联网设备，一方面解决连接设备种类越来越多的问题，另一方面解决园区级、省区级、全国性的集团化联网规模问题。
数据中台：提供视频、图片、结构化数据为一体的数据存储查询、加工治理、融合展示等手段。一方面解决企业业务中数据规模不断变大，数据种类不断变多，且要求相互融合的问题。另一方面通过大数据技术、专家知识、经验积累等综合手段，把场景感知数据转化成更有价值的业务认知数据。
智能中台：提供专业AI能力和开放AI能力，解决企业业务通用场景和个性化场景的智能化落地问题。通过感知智能、物联智能、数据智能三大使能手段，让企业端的感知能力越来越全面，物联能力越来越强大，数据价值越来越重要。
交互中台： 通过AR展示、VR展示、3D展示、实景三维等手段完善孪生能力，通过低代码图墙完善数据表达能力，通过大屏管家完善操控能力，让企业数字化转型的价值具象化。
开放中台：一方面吸引行业内的专业厂家融入到公司的业务体系中，共同增强企业的能力底座 ；另一方面开放公司的能力体系，为生态合作伙伴赋能，更便捷的服务企业客户。
面向企业不同行业和业务需求，公司可提供本地化部署的“浩睿”平台和云端部署的“云睿”平台，在这两大平台中部署符合客户场景的通用园区解决方案和行业特色解决方案，不断夯实传统存量业务的同时，寻找可复制、可推广的数智化业务场景。
基于企业中台能力的建设和基础园区业务的拓展，公司深入到各行业细分场景，在工厂、医院、学校、园区、化工等3000多个行业场景中，精耕细作，不断打磨场景化解决方案，深度提炼行业业务价值，为客户提供可落地、可量化、可计算的场景化数智解决方案。
在企业业务领域，公司积极进行创新实践，围绕优化安全体系、提高生产效率、辅助经营管理等客户价值实现，致力于成为最值得客户信赖的企业数智化升级合作伙伴。
安全生产是国家的一项长期基本国策，也是企业进行生产经营的基石。公司持续深入客户实际生产经营场景，将视频物联的能力和场景深度结合，利用“全感知、全连接、全智能、全计算、全生态”的五全能力实现基于实际场景的可视化、数字化、智能化，从而保障企业生产经营过程中的人员安全、设备设施安全、生产环境安全、公共秩序安全。
保护劳动者的生命安全和职业健康是安全生产最根本、最本质的核心。公司结合企业生产过程的安全要求，将企业安全生产的日常防范要求和人工智能相结合，实现如对进入工作区域的违规穿戴及工器具异常进行预警提醒，对作业过程的违章进行侦测和分析，并对特殊类分析诊断需求进行算法训练。具体应用场景如石油与化工行业油库AI项目，通过省级AI智能中台的打造，实现下属各大油库日常作业的违规智能诊断，依托算法训练平台，完成如护目镜、仪器操作等特殊类穿戴及行为的算法训练，最终实现集34种安全作业智能算法于一体的AI智能中台，为油库作业安全提供有效的智能管理手段。
设备设施是企业进行生产经营的载体，保护企业设备设施的安全就是保障企业的生命线。公司结合企业生产过程中对设备的检修、运维的机制和要求，将设备设施的巡视机制和人工智能相结合，实现如对重要生产装置的运行状态的日常监测预警、定时定期的设备设施巡视，对设备设施的重大操作过程的分析复核，可大幅解放日常巡视人员的重复性工作，完善设备设施的预测性维修输入条件。具体应用场景如电力行业的变电站在线巡视方案，采用了高精度热成像实现非接触式设备远距离温度感知，高精度云台实现对变压器、电抗器等电压、电流、刀闸分合、指示灯异常状态的数据采集，动环装置对站内积水、温度、风速等环境感知，对灯光、空调的远程控制，实现了熄灯巡视、大风巡视、雷雨巡视、例行巡视、一键顺控视频双确认等常见业务由“人工为主机器为辅”向“机器为主人工为辅”，“就地操作”向“远方确认”转变，相比人工巡视提高了巡视维护、现场管控、倒闸操作、应急抢修的工作效率，达到过程优化、人力释放、管理优化、提质增效目标，节约了可用人力资源，服务更多的变电站运维。
生产环境是企业生产经营的核心场所，且公司在生产发展中要坚持贯彻环境保护这一基本国策，公司围绕企业中常见的隐患如火灾、用电、扬尘、废气排放等情况展开研发，将生产环境与视频物联的能力相融合。通过智慧消防物联解决方案，对企业火灾进行实时监测、并实现消防联网；通过智能空开解决方案, 对企业用电的行为进行分析，在达到预警和报警阶段时，采用不同的策略，保证用户正常的用电行为，实现过载过流保护、漏电保护、短路保护、打火保护、过压欠压保护，并进行电量、电流、电压、温度等检测，实现企业用电安全。通过烟雾、扬尘、排放视频智能识别系统，对各监测区域进行视频智能分析，一旦出现异常烟雾、扬尘、排放，便及时报警，提升企业对环境异常的响应速度，及时发现并管控企业环境风险，降低环保事件发生概率。
以智慧园区建设为依托，加强生产园区通行管控，拓宽公共秩序精细化管理。采用数字孪生技术对园区所有空间结构进行全要素的可视化，结合定位感知和视频融合实时显示人员车辆位置及图像信息，实现对大型生产园区的人员、车辆、物资全要素、结构化重点管理。例如：针对进入园区内的危化品车辆进行车辆运行状态、通行轨迹、驾驶员信息、专用停车场使用、违规事件等全方位监管，从而提高危化品运输车辆的安全性、规范性。为企业运营、管理、安全等提供公共安全的全方位保障，提高园区管理效率，提升园区的安全指数，助力园区的智能化发展。
随着数字化经济的持续发展，企业对数字化转型的需求愈加明确。公司基于卓越的视频技术和智慧物联能力，应用视觉感知、AI智能、大数据、物联网等先进技术，从园区数字化运营管理、工厂数字化升级（生产质量提升、生产效率提高、生产成本降低、生产管理改善）等多价值维度，助力企业数智化转型升级。
传统工业企业园区管理主要依托于人，园区的综合化管理成本高、效率低。针对工业企业园区十万级以上工作人员，千级的日访客人员，万级的长期驻场人员及所有车辆的出入，给传统工业企业园区的访客管理、员工通行管理、物流车辆管理、仓库月台管理及安消报警一体化运营带来巨大的挑战。公司打造的数字化工业企业园区智能综合管理平台，通过人车结构化信息，实现考勤、门禁、管控区、出入口及安防、消防一体化的智能管理，使得企业园区数字化、智能化管理水平得到明显改善。
公司深入企业生产核心领域，通过智能感知、智能检测、智能物流、数据智能等技术手段，从生产过程、产品质量、员工安全、设备保全等多维度，推动工厂数字化升级。
实现车间全面数字化：基于物联网技术、视觉感知和处理技术、中间件技术的融合应用，对现场生产设备、传感器、AGV、叉车、人员等现场主/客观数据、结合打通MES、ERP、WMS等业务系统数据，实现了多维度异构数据的综合处理关联，通过提高数据的完整性提升现场认知的全面性，满足车间复杂的业务场景需求。
加强生产过程管控：依托公司视频监控能力，借助数字孪生技术，打通SCP、MES、EAM、BI、EMS等信息系统，融合物理场景和业务信息系统数据，直观感知生产作业真实场景和实时数据，实现工厂、产线、工位的数据和视频纵向穿透，第一时间发现生产过程问题，快速定位异常告警原因，及时采取消缺措施，提升决策和响应效率。
生产全流程可视化追溯：针对生产过程产品缺陷、批次性质量缺陷等痛点，以智能检测为核心，实现自动化智能检测，将质量风险控制在生产环节，同时打通企业MES、ERP、WMS等业务数据系统，实现单产品生产全流程可视化追溯，辅助企业快速响应客诉，查询产品质量缺陷根因。
关键生产设备保全：通过前端感知设备，实时感知设备的振动、温度、转速等数据，分析设备的运行状态，提前预知设备的故障，从而能够在早期对设备进行维护维修，延长设备的使用寿命，减少因为设备故障带来的损失，帮助制造企业保障关键设备正常运行。
生产车间降本增效：以自主研发的自动化设备、柔性线体，结合AGV系统和视觉检测技术手段，深入3C、服装纺织、汽车、机械装备、农产、家电、医药及物流等行业，通过部署自动化产线、AGV、视觉检测、RFID、传感器等设备实现车间物流、仓库物流等自动化、智能化运作，让生产车间具有高度自动化和柔性化的特质，推动从生产车间、半成品库、成品库及物流仓库多场景智能化作业应用，大幅度降低了客户生产成本，深得用户信赖。例如，某汽车行业项目，部署百台AGV机器人，以工单拉动生产，实现自动配盘，自动上线、自动入库，自动备发货，提高配盘效率，降低人力成本，降低30%物料缓存区。
深度挖掘制造数据价值：构建工业大数据平台，围绕市场营销、生产供应过程、售后服务等环节横向打通视觉数据、物联网数据及信息系统数据，对数据进行分析与挖掘，提炼数据价值，支持各业务协同，简化业务流程，辅助管理决策，实现生产管理体系升级。如某3C制造行业项目，实现制造基地全领域数据实时采集、汇聚、加工、分析及应用，实现基地生产业务执行、物流发货、产品质量、能耗使用、员工在册在岗等可视化管理，实现可追溯及数字化的生产管控，生产效率和人均产值稳步提升至93%。
公司充分利用感知、连接、计算、智能、生态等能力基础，以资源在线化、业务智能化、决策数据化为目标，面向企业建立全域、全时段的数据孪生感知体系，进行运行态势多维度、多层次精准监测。整合数据资源、统筹业务应用、闭环事件处理，通过各个维度数据指标梳理及动态精准计算，让管理化繁为简，让运营变得更简单，让管理变得更高效，实现园区数据“可视”，事件“可管”，运营“可控”。
通过数字孪生，实现三维可视化和数字视频融合，帮助管理者在企业从园区、建筑、室内、设备的逐级可视，为企业的管理构建监控、预警、诊断、分析一体的管理系统；在生产制造从生产数据、工艺流程、核心设备的信息和视频融合，展现真实物理实体的状态，为生产管理提高效率。
围绕源、网、荷、储、充、检，实现整个企业能源数据实时监测，用能策略自动调配，使整个企业园区微电网具备自适应能力，同时追踪每个能源的流向和碳排放的足迹，实现整个大楼的能源高效利用，助力企业节能减排，践行双碳战略。
依托物联网、云计算、大数据等技术，整合多类型多品牌智能设备资源，通过搭建物联体系，联接智慧园区管理平台，对企业数据进行统一采集、分析、汇总和应用，建立数字化管理新体系，通过智能和大数据分析，实现运营管理和业务情况的数据看板，辅助管理者在经营决策上提供服务。如客流的智能识别和数据分析方面，在景区实现在游人员的宏观把控，并通过与停车、票务、厕所等系统数据打通，实现景区数据统一展示，为景区管理和运营进行智慧化赋能。在商业连锁业务中，通过客流精准统计，感知门店运营价值数据，并和商业系统数据互通，辅助经营者决策。
公司聚焦企业业务场景，在制造、建筑、教育、电力、石化、煤炭、钢铁、金融、医疗、物流、文旅、农产、零售等领域精耕细作，尤其是在园区、车间、能源生产、医院、校园/教室等核心场景，为客户提供可落地、可量化、可计算的场景化数智解决方案。
能源生产领域，设备运维环节也一样面临着诸多困难和挑战，普遍存在着运维人员少、巡视任务重、运维环境复杂等问题。如何通过AI技术结合工业物联网技术，让重复性的工作由机器替代，实现设备管理智能化、自动化，进而提升巡检效率、巡检质量，以及降低巡检安全风险，并为应急事件快速处置闭环提供智能决策，是公司一直思考和探索的方向。
公司利用自身的智慧物联优势，通过“望、闻、问、切”的全感知能力，实现仿人方式的生产作业巡视，为各企业提供数智化运维新模式。采用各类型智慧物联巡视手段，无需人工前往现场，通过后台的“桌面化”巡视流程，实现设备台账管理、巡视计划编制和自动执行、数据智能分析预警、数据归档，且能进行全天候、不限时间的智能化无人巡视，为企业数智化运维构筑新模式。目前公司已在多个行业进行应用，如在电力行业，通过该运维模式，减少人工成本、时间成本，提高了企业数字化建设的同时，有效提升巡视效率60%，运维成本降低30%，且安全违章行为降低了10%。
在工业领域，数据是制造业与信息技术融合重要的基础资源，而当前数据从采集到应用，其在生产环节中的价值并没有得到真正体现。公司在车间的数智化方案打造过程中发现，工业物联为管理提供客观数据，视频系统提供实时的直观现场，两者进行有机的融合，基于数字孪生打造工业现场“数视融合”底座，实现更全面的要素感知与人机交互。
这套“数视融合”底座，从人员安全到人员行为到人员素养的业务管理逻辑上，实现对人员的管理；
从非标设备开发到设备运维到设备健康度，打造设备的全生命周期管理；在车间的质量优化板块，从生产工艺到生产过程到生产回溯，实现产品质量的数据与视频的档案管理；让数据流动起来，从感知到展现到支撑决策，数据使用最终落到业务价值上。
公司在多家头部制造企业中，建设的数智化车间逐步体现出数智化应用成效：车间生产效率平均可以提高10%左右，自动化设备的应用可以减少工序级人员70%以上，设备健康度管理让设备的平均效率能提升25%，质量工艺的持续优化，让产品批不合格率降低15%；通过计算，车间数字化整体能降低综合运营成本在15%左右，公司将持续探索数智技术与工业制造场景融合的新路径，推动数智创新，助力工厂精益生产。
在教育行业，公司围绕“教育均衡、精准教学、高效管理，安全守护”四大价值方向，以科技树人，服务教育数智化改革。公司利用在视频及AI领域的优势，推出了教学录播解决方案，结合“三个课堂”建设，实现远程互动教学、优质资源共享，促进教育均衡。公司大力开拓智慧教室的相关业务及产品，并将其列为重点发展方向，将传统教室变成智慧教室，提升教学效率、改善教学环境、辅助教学评价。推出的AI课堂解决方案，通过人工智能，实现教学过程的结构化，为学校提供智能巡课管理，提升教学管理的客观性、有效性；同时可根据每个学生的课堂客观表现，联合智能备课系统，对每个学生的不同短板进行针对性训练，实现精准教学；通过智慧黑板，打破传统讲台为中心的教学模式，在课堂上实现了多向互动，调动学生的想象力，让课堂变得生动活泼；通过“智慧照明”解决方案，改善传统教室照明“光照不均匀”、“易频闪”等问题，打造更舒适、更智能的教室照明，减少学生近视风险，帮助学生在健康的学习环境中成长。
例如在某重点大学，公司帮助学校解决校园车辆超速问题，校园道路超速车辆减少40% ，通过智慧宿管的建设，后勤满意度提升25%。绍兴市局校一体化风险防控体系的建设，覆盖6个区县，1200所学校，构建全方位、局校一体化校园安全防控体系，助力校园安全。公司为江苏泰兴市学校建设智慧教室，为学校打造更舒适、更智能的教室照明，减少学生近视风险，助力精准教学，提升教育质量，促进区域教育均衡高质量发展。
公司在助力智慧医院建设过程中，始终聚焦医院的智能化核心能力建设，和国家智慧医院“三位一体（医疗、服务、管理）”的建设理念，围绕患者就医体验、医疗护理、医院管理等多方面，通过打造七大医院智能化系统一站式解决方案（医院建筑智能化、患者服务智能化、医疗业务智能化、管理决策智能化等）全方位提升医疗服务效率、提高医院精细化管理水平。以视频感知、多要素物联、全场景智能及数字可视化应用为手段，实现医院和谐、高效、智能运营，为医院智慧化升级带来全新体验。
在业务方向上，公司全面贴合及并服务于病人从入院、就诊到住院以及医院后勤管理等就诊全流程。在入院处公司提供了智慧安检、重点人员预识别、无感测温等智能化入院管理。结合挂号服务、候诊、检查、取药等提供全面信息导诊叫号服务，针对特殊时期的“一患一陪护”，公司推出了集人员信息采集、对讲、门禁等为一体的探视陪护智能化管理方案，大幅提升了病区管理的安全性和高效率。同时为解决护理的服务质量和效率，推出了智慧病房方案，涵盖了医护对讲、护理信息屏、床旁交互、移动输液等护理数智化解决方案。
如在浙江某大型三甲医院，公司通过医护对讲、医患陪护、移动护理，护士站信息化等方案的建设，解决病房护理信息流转问题，通过多维感知技术辅助医疗决策，实现患者、医护、医院、医疗设备协同感知，简化40%重复纸质工作，优化30%工作内容，提高20%医护工作效率。在提高医护质量和服务效率的同时促进医患和谐，满足人民群众对医疗健康服务的高标准、高要求。
随着数智化技术不断深化落地，公司在园区的角色也在不断升级，所发挥的作用也越来越重要。公司一直在园区数字化的道路上前行，从最开始的安防监控业务起步到现在的提供完善的数智化园区的解决方案服务，实现了从单一场景的覆盖到多场景多业务的协同，从边缘业务到园区管理运营的核心业务深化，公司以智慧物联技术，构建安全、便捷、智能、绿色、高效的新型数智化楼宇园区，从而提升了用户办公体验感，降低了企业的运营成本，提升了管理部门的工作效率，实现传统园区向智慧园区转变，为客户带来显而易见的价值成效。
例如在某3C电子企业，公司帮助该企业解决十余万人通行问题，提高20%的通行效率；解决客户日均1000人次的访客管理，实现人治到数“治”；同时实现了原有系统的物联信息接入，归一化处理；智能化的应用提升了园区的周界、人员、车辆、信息的安全管理，解决园区行政人员不足问题，降低了30%的管理工作量。
经济持续复苏市场逐步回暖，中小企业最先感知。智慧物联行业正快速下沉市场，行业需求迅速增加。面对产品需求差异化较大的碎片化市场，大华依托以视频+物联”多维度智能应用，直击终端市场的板块业务，持续做好产品和服务，坚持横向拓宽管道覆盖面，纵向做深管道覆盖深度，携手合作伙伴打造一个合作共赢的数智生态圈，与合作伙伴共创价值。大华将在夯实数智生态发展优势的基础上，持续落地市场深耕、资源投入、渠道拓展等能力服务及关键举措，提升一体化赋能水平，与合作伙伴价值共创、发展共赢，共赴数智化发展新征程。
随着国内相关政策推动下的物联行业各类智能化细分场景需求激增，大华依托以视频为核心的物联技术的不断积累，以及基于集成硬件能力、AI 能力、场景方案高度整合能力，已经在千行百业沉淀出5000余个场景化方案，可面向全行业进一步下沉毛细血管市场，不断挖掘碎片化市场产品需求，不断提升终端用户服务商的核心竞争力。在碎片化市场中，比拼的是管道触及能力，公司SMB业务始终坚持横向拓宽管道覆盖面，纵向做深管道覆盖深度，并围绕建立以“云商与合作伙伴数字化营销服务平台体系”为终旨，实现合作伙伴数字化运营，并为合作伙伴加载“全栈安防+”业务，持续拓展专业赛道合作伙伴，进一步挖掘SMB业务末端神经，SMB需求将被进一步激活并且收效显著。
公司SMB聚焦中小企业价值客户，致力为中小企业和相关从业者打造产品、方案、运营、服务为一体的一站式综合物联管理平台，平台可接入视频、门禁控制系统、可视对讲系统、公共广播系统，消防系统、传输系统、停车管理、显示系统、充电桩系统等各大类产品，囊括近万个接入层设备，平台基于小区、办公、商铺、工厂园区等场景搭建一站式解决方案，助力中小企业降本增效。
围绕中小企业数字化转型过程中渠道业务能力、交付赋能能力、经营能力为核心，结合线上线下的方式高频次的为合作伙伴提供“精准、有效”的赋能计划，同时国内SMB组织始终坚持以 “全感知、全智能、全连接、全计算、全生态”的五全能力赋能千行百业，持续构建合作伙伴核心竞争力，提升合作伙伴渠道业务能力。另外国内SMB业务整合交付中心和运营中心资源，不断构建渠道生。